泰瑞数创刘俊伟:未来 5 年左右 数字孪生在工业环境会有广泛应用

科技
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整理|林森

数字化是一个新鲜词,但我们若提到另一个词,相信大家并不陌生——企业服务。过去我们常提企业服务,未来我们将更多提及"企业数字化服务",这将是企业服务领域创业的大势所趋。

5月28日,铅笔道发起的"2021真相大会数字经济峰会"在北京举办。在峰会上,泰瑞数创创始人刘俊伟,发表了题为《数字孪生的机遇和挑战》的主题演讲。

以下为部分精华观点:

1、从中央政府到地方都把数字孪生放到比较核心的位置,数字孪生技术今天逐步进入到政府管理体系和工业生产里面,总有一天会进入到大家的日常生活。

2、在城市场景、工业场景,越来越多的服务,逐渐会从信息服务转向知识服务,数字孪生是基础底座。

3、数字孪生体系在未来5年左右,在工业环境里,尤其流程工业环境里面,会有一个广泛的深入应用。在未来5年到10年里,数字孪生体系应该也会逐渐的升级。

4、未来5年城市环境和政府企业政府数字化转型里面,数字孪生技术是一个核心技术。

……

以下是主题演讲的文字内容,由铅笔道整理。

就数字孪生(DigitalTwin)来说,从今年十四五规划可以看到,从中央政府到地方都把数字孪生放到比较核心的位置。通过这么多年发展,不论是面向城市场景还是工业场景,以及未来娱乐生活场景,数字孪生技术从2000年初的概念,到今天逐步进入到政府管理体系和工业生产里面,我认为总有一天数字孪生会进入到大家的日常生活。

从全球角度来看,数字孪生最早是美国的NASA和密歇根大学提出的概念。它真正生根发芽,还是基于航天工业、飞机制造工业,包括流程工业的规划转型。现在在高端工业制造,在很多能源企业的高端制造,已经慢慢进入到实施阶段。

中国的城市是从2016年开始,逐步向城市大脑发展,数字孪生的概念逐步进入到大家的认知范围内。尤其是从2018年开始,工信部中国电子信息产业发展研究院发布了《数字孪生白皮书》,已经连续发布了4期。对整个政府的精细化管理,企业的数字化转型,数字孪生技术都是有力的推动。

整体上数字孪生市场的变革,大约最近三四年相对比较剧烈。尤其是在核心项目的基础研发公司,看到这几个巨头,像华为、腾讯、阿里等,已经逐步进到这个领域里面了。

我认为数字孪生是一个长周期的事情,在未来5年到10年里,它会逐步进入工业生产,企业的数字化转型。尤其现在,我们认为它正在进入到政府的精细化管理里面。我们从2019年开始,也开始和信息院共同推广这个产业生态的布局。

从技术变革来看,我们看到,在城市场景和工业场景里面,现在越来越多的传感器,越来越多的感知智能方向,包括5G的部署、人工智能大数据,包括视觉延展出来的这些前端的传感器的基础,包括通信系统的基础,是一个比较好的基础。

2016-2018年,Gartner连续将数字孪生列为十大战略科技发展趋势,2019年,Gartner认为数字孪生处于期望膨胀期顶峰,并将在未来5年突破创新。

现在,大家可以看到大型企业的数字化转型,尤其在能源工业。它的数字化转型,从设计仿真到虚拟制造,一直到真正跟互联网大数据结合的趋势,这种管理应用,现在实现了很多。

从城市角度来看。看过去三四年里面,从数字化角度,单纯就数字孪生来看,我们认为最近几年是剧烈的变化。我们提到从感知智能到认知智能,整个信息化IT服务其实在一个剧烈的改革过程当中。

我们认为在城市场景、工业场景,越来越多的服务,逐渐会从信息服务转向知识服务。数字孪生是基础底座,就是如何从感知智能、集成数据、展示数据之后,通过核心技术的演变,真正做到智能化。

数字孪生完成概念大概是2000年左右,它是分成几个阶段,首先是实施映射,就是希望在虚拟环境里面,定制一个相应的物理环境的映射,把它的多模态的肌理,把它这个仿真系统在这个虚拟环境里面进行仿真。在虚拟仿真环境里得到的预测性结果,反映在物理环境里面来进行周期的服务,形成闭环,这就是数字孪生的基本概念。

泰瑞大概已经是做了有17年,我们核心是核心技术底层,基于数据、人工智能、高度的传感器数据获取,尤其像城市场景。

我们认为数字孪生大概有三个阶段。大部分的业务主要还是从城市的角度来出发,数字孪生进入到城市的精细化管理,尤其像智慧城市、公共安全、环保和交通设施,逐步也在进入工业行业。

在工业行业,我们认为数字孪生目前的需求,是在中国制造业从中低端向高端转型的时候,数字孪生应用在虚实结合,从工业设计仿真一直到后续高精度加工生产。

数字孪生体系在未来5年左右,在工业环境里,尤其流程工业环境里面,会有一个广泛的深入应用。同时我们认为在自动驾驶和娱乐行业里面,在未来5年到10年里,数字孪生体系应该也会逐渐的升级。

我们认为数字孪生就是一切数字化之后,从感知智能到认知空间,核心的一点是说让这些数据逐步的语义化。语义化在人工智能和大数据里面还是比较流行的。城市环境、工业环境它更重要的是,如何让它的结构信息跟物联网信息的控制系统能结合在一起。

面向城市结构的语义化,工业环境的语义化,又分成几个结构的语义化和多模态的语义化。完成语义化,我们认为才能真正到认知智能的第一步,语义化之后才有可能去构建这个行业体系。

我们认为在欧洲,这个阶段已经在工业4.0非常明显了,现在大量行业的投资,包括制造业的投资,其实主要是坚持数字化虚拟化。,在里面去做虚拟化的编程,所有的结构和细节在虚拟化完成之后,这个物理环境其实达到了流程工业的需求。

尤其像汽车这种制造流程工业,还有钢铁工业,做升级转型的话,是越来越多的虚拟化跟数字孪生的结合,会有效地提高制造业的升级能力。我们觉得在未来更远的时间,也许10年有机会实现。

在2016年的时候,英特尔收购了一家数字孪生公司,构建了英特尔未来10年到20年的家庭娱乐数字孪生战略。他的核心技术是这样的,大家可以看到NBA或者其他转播的鹰眼技术,其实是以实时建模技术,通过视频里面图片进行三维成片。三维图片之后,我们就可以还原成摄像机在不同的观察角度,在没有摄像机的角度也可以观察到单位节结构。

我们认为在未来10年到20年阶段,所有的电视直播或者娱乐方面完全就可以做。在计算能力提高,结构信息整体整合完了以后,还可以直接输入到游戏引擎,或者加入家庭娱乐多媒体的引擎。这其实就是一套我们在家庭娱乐当中,未来能看到的是数组孪生体系。因为通过这种重建计算效率和算法,包括这个娱乐系统的匹配,AR、VR、MR到系统匹配,我们认为至少还要需要一个大约10年的时间。

整体上我们可以看到出,过去两年城市大脑也好,城市创造也好,城市大数据也好,已经进入到我们的生活。此外,整体的政府信息化管理和城市信息化管理,从发改委到各个地方,已经把探索数字孪生城市建设列入制度规划中。

我们认为,未来5年城市环境和政府企业政府数字化转型里面,数字孪生技术是一个核心技术。

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